Vyhledávání:
Lonza je jedním z vůdčích světových dodavatelů ve farmaceutickém průmyslu, medicínských oborech a Life Science.
Lonza je specialistou v primárních a kmenových buňkách, klasických i bezsérových kulivačních médiích a reagenciích. Je hlavním a největším světovým producentem agarózových produktů pro klasickou elektroforézu. V portfoliu nabízí unikátní senzitivní biotesty na bázi fluorescence a luminiscence a kity pro detekci mykoplazmy. Specialitou jsou rovněž kity pro detekci endotoxinu (LAL testy), určené pro kontrolu kvality farmaceutických produktů pro injekce a skupinu tzv. „medical devices".
Firma byla dříve známa pod názvy FMC BioProducts, BMA a Cambrex.
Do skupiny Lonza nyní nově přibyla firma Amaxa. Amaxa, jako světový leader v transfekčních technologiích, se věnuje zvýšení kvality a rychlosti základního a farmaceutického výzkumu v genovém transferu, umlčování genů a genetické medicíně.
Novinkou je i StellARray™ Gene Expression System od Bar Harbor BioTechnology, který je inovační cestou k vedení výzkumu genové exprese.
StellARray™ Gene Expression System je novým řešením pro spolehlivé profilování biologicky zaměřených genových setů. Systém je založený na qPCR, zlatém standardu pro přesné měření genové exprese, mající neodmyslitelně širší dynamický rozsah v porovnání s microarrays.
Tento pokrokový systém se skládá z GeneSieve™ Query, StellARray™ qPCP Arrays a Global Pattern Recognition™ Analysis Tool, které dohromady umožňují studovat kompletní genovou expresi. Tyto tři produkty spolu plně souvisejí a umožňují provádět bioinformatické vyhledávání genů nebo drah, měřit genovou expresi nebo počet kopií vzorku za použití Real-Time PCR arrays a stanovit statistickou významnost dat použitím analýzy na bázi webu.
Global Pattern Recognition™ Analysis Tool vyřešilo jeden z nejzákladnějších problémů při experimentech za použití qPCR. Tradiční přístup k měření změn v genové expresi z qPCR dat spočíval k normalizaci výsledků vzhledem k housekeeping genům. Při používání předdefinovaných normalizérů se občas ignorují malé změny v genové expresi. Dogmatem je, že tyto malé změny reprezentují šum a nejsou relevantní. Ve skutečnosti malé změny v expresi klíčových genů mohou mít signifikantní dopad na metabolické dráhy. Následně chování buňky je pozměněno. Housekeeping geny mění expresní profil dokonce v závislosti na médiu nebo faktorech prostředí, kterým jsou vystaveny.
GeneSieve™ Query
StellARray™ qPCR Arrays
Global Pattern Recognition™ (GPR) Analysis Toll
GeneSieve™ Query představuje novou úrověň vyhledávací kapacity pro výzkumníky s nebo bez bioinformatických znalostí, a to sloučením databází obsahujících informace o genech do nového a inovativního způsobu. Se svojí výkonnou vyhledávací kapacitou je GeneSieve™ schopen prohledat tisíce genů pro skupinu Real-Time PCR Arrays, které mají sjednocující téma, jako je určitá nemoc nebo dráha.
Napište jméno genu nebo biologickou dráhu pro:
Po zaregistrování se zde tedy můžete prohledávat databázi a spojit svoji oblast výzkumu s odpovídajícími StellARay™ qPCR arrays.
Každý StellARray™ qPCR Array je navržen pro poskytnutí rozmanitých funkcí. Páry primerů pro lidské a myší geny jsou navržené pro detekci RNA (jako cDNA) i genomové DNA v oddělených assays. Tento přístup umožňuje analyzovat genovou expresi i copy number variations (CNV) genomové DNA odvozené ze stejného páru primerů.
Lidské a myší StellARray™ qPCR Arrays dostupné pro tyto oblasti výzkumu:
Podrobný seznam jednotlivých lidských StellARay™ qPCR arrays naleznete zde.
Podrobný seznam jednotlivých myších StellARray™ qPCR arrays naleznete zde.
Global Pattern Recognition™ Analysis Toll odpovídá na základní otázku jak analyzovat data a určit opravdové změny v genové expresi. Díky Inovatovnímu algoritmu vyvinutému v Bar Harbor BioTechnology, Inc., můžete nyní (1) detekovat biologicky signifikantní expresní změny, v některých případech méně než o dva stupně jiné, které by byly normálně opomenuty a (2) eliminovat potřebu použití housekeeping genů, což může generovat falešná data.
Výhody:
Kompletní brožura The StellARray™ system ke stažení zde...